データサイエンティストに向けたコーディング環境Jupyter Notebookの勧め - Qiita

データサイエンスとかけ離れた恣意的な表ですが、Jupyter Notebookを使えて損はないのは本当です。 RStudio (pythonはSpyder)もよいですが、 セクシーさ 再現性確保の観点で見るとマークダウンでコメントが残せるJupyter Notebookの方が分があります。 データサイエンティストでなくてもコーディングの過程が保存できるのでおすすめです。 Jupyter Notebookとは? Pythonには元からインタラクティブシェルがついていますが、それで物足りない人たちがIPython(Interactive Python)というインタラクティブシェルを作っていました。 IPythonの使い方より特徴を抜粋 セル指向のコーディング: セルという単位でまとめて実行できます 予約語や変数、モジュール名などのタブ補完 オブジェクトの調査: オブジェクト名に?をつけると詳細

[luspha]

Jupyter Notebookと言うものを最近知ったのだが、数式を含むメモを残すのに非常に重宝しそうなのでノンプログラマーにももっと広まるべきだな。拡張機能入れると全文検索までできるのが良い

[vcc]

Pythonのシェルで物足りない人たちがIPythonというインタラクティブシェルを作った。IPythonをwebから入出力できる IPython Notebookというのが登場。

[U1and0]

IPythonプロジェクトの中で、IPythonをwebから入出力できる IPython Notebookというのが登場しました。 pandasのテーブル、matplotlibのグラフ、mathjaxの数式などがwebの機能を用いて表示できます マークダウンでのコメントの表示: