DeepMindの『GNoME』が「人間の直感を超えた220万の材料を発見し」うち736は既に人間が実験室で再現したとの報告、Nature誌 | AIDB

参照論文情報 タイトル：Scaling deep learning for materials discovery 著者：Amil Merchant, Simon Batzner, Samuel S. Schoenholz, Muratahan Aykol, Gowoon Cheon, Ekin Dogus Cubuk 所属：DeepMind URL：https://doi.org/10.1038/s41586-023-06735-9 GitHub：https://github.com/google-deepmind/materials_discovery プロジェクトページ：https://materialsproject.org/gnome 本記事の関連研究：新しい科学的方程式を導くための機械学習ツール プリンストン大の研究者が発表 材料科学における従来の課題 材料科学には長年にわたる

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