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BigGANを超えた!DeepMind、史上最強の非GANジェネレータVQ-VAE-2を提案
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3つの要点 ✔️ BigGANを超えた最強の非GANジェネレータの登場 ✔️ 階層型の潜在マップを使用し、潜在表現を... 3つの要点 ✔️ BigGANを超えた最強の非GANジェネレータの登場 ✔️ 階層型の潜在マップを使用し、潜在表現を異なるスケール毎に学習 ✔️ 階層内の各レベルを個別にピクセルに依存させることで、デコーダでの再構成エラーを減らす Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2 written by Ali Razavi, Aaron van den Oord, Oriol Vinyals (Submitted on 2 Jun 2019) Comments: Published by arXiv Subjects: Machine Learning (cs.LG); Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV); Machine Learning (stat.ML) BigGAN