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kaggleにpythonを使ってみる(2) 〜sklearn - 忘れないようにメモっとく
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機械学習ライブラリのsklearn(scikit-learn) 前回の続き 予測モデルをつくるときに、機械学習のライブラ... 機械学習ライブラリのsklearn(scikit-learn) 前回の続き 予測モデルをつくるときに、機械学習のライブラリを使ってみようということで、sklearnを試してみる。 というかpandasに機械学習入ってると思ってた。。 まずはインストール。 $ pip install scikit-learn 機械学習はいろんなモジュールに分割されているので、必要なものを以下のように、importする。 # 決定木 from sklearn import tree # 線形モデル from sklearn import linear_model # ニューラルネットワーク from sklearn import neural_network # サポートベクターマシン from sklearn import svm 今回は、ロジスティック回帰を使う。 import pandas as pd