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Python: 勾配法で関数の最小値を探す - CUBE SUGAR CONTAINER
勾配法はニューラルネットワークなどの機械学習アルゴリズムの中で、学習するときに使われているアルゴ... 勾配法はニューラルネットワークなどの機械学習アルゴリズムの中で、学習するときに使われているアルゴリズム。 このアルゴリズムを使うと、与えられた関数の最小値 (または最大値) を探すことができる。 例えば教師データと現在の出力の誤差を計算する損失関数を与えれば、その最小値を探すことで教師データに出力を近づけることができる。 ただし、真の最小値 (または最大値) が見つかることが保証されているわけではなく、局所的な最適解に陥る恐れはある。 今回は Python を使って単純な勾配法を実装してみることにする。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.11.6 BuildVersion: 15G1108 $ python --version Python 3.5.2 パッケージのインストール まずは可視化のための
2018/09/10 リンク