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BigQuery での機械学習用にデータ変換を簡素化 | Google Cloud 公式ブログ
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BigQuery での機械学習用にデータ変換を簡素化 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2019 年 12 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 構造化デ... ※この投稿は米国時間 2019 年 12 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 構造化データ上で機械学習モデルを構築するには、通常、大量のデータを変換する必要があります。さらに、こうした変換は予測時に適用する必要もあるため、モデルのトレーニングを担当したデータ サイエンス チームではなく、データ エンジニアリング チームが担当する場合が少なくありません。この 2 つのチームで使用するツールセットが異なると、トレーニングと推論で一貫した変換を維持することは極めて難しくなります。そこで、単純な SQL 関数を使ってデータを前処理して変換できる、BigQuery ML の新機能をご紹介します。また、BigQuery は予測時点でこうした変換を自動的に適用するので、ML モデルの本稼働を大きく簡易化できます。 調査的なデータ マイニングに関する 2003