1人から始めた深層学習、実装までやり遂げるために社内で行った3つのステップとは？

新しい技術を採用するとき、社内の理解を得るのは簡単ではない。次々と新しい技術が登場し、大きなインパクトを与えているのを見ると、保守的な組織やプロジェクトで「もっと良い手段があるのに」と感じるエンジニアも少なくない。ソフトウェアエンジニアは、そんな時どのような動きをすれば良いのだろうか？ このセッションでは、ニフティニュースで深層学習による記事要約を実現したニフティ株式会社の中村伊吹氏が、新しい技術を実現してきたステップを具体的に解説した。社内で新しいことに向けて先陣を切って挑戦する、いわゆる「ファーストペンギン」でありたいと考えるエンジニアが前向きになれるセッションだ。 深層学習のインパクトで始めた好奇心駆動開発 中村氏ははじめに、機械学習について衝撃を受けた最初の出来事を話し始めた。 「それは2006年に登場した将棋ソフト『Bonanza』でした。機械学習を活用した思考ルーチンを持ち、世

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いいはなし。ただ腐ったりんごに面と向かって対処できる人ってかなりレアな気がするんだな。人のマネジメントがかなりできる人でも苦戦するレベル。正直その凄い人のリソースは他に回したほうが良いと思う。