Pythonと機械学習

目次 目次 はじめに 学習データ kerasによる実装 return_sequences=True return_sequences=False RNNの実装 活性化関数と全結合 活性化関数 全結合 RNNブロック 順伝播の時間ループ 逆伝播の時間ループ Dense中の時間ループ ネットワーク全体作成クラス 実行結果 return_sequences=True return_sequences=False はじめに ここでは、前回勉強したRNNをPythonで実装してみようと思います。 前回の記事はこちらを参照。 実はかなり前にコードを書いてたのですが、放置状態になっていました。 勉強のログをブログに残しておくと、頭の中で考えが整理されて記憶に残るので、更新はゆっくりでも頑張って続けていきたいですね。 学習データ 例として、位相が遅れてノイズが乗った2つのsin波 、 から、元のsin波