"トピックモデルによる統計的潜在意味解析"を読んでLDA(Latent Dirichlet Allocation)を実装しました - EchizenBlog-Zwei

"トピックモデルによる統計的潜在意味解析"という有益な書物が発売されたので読んでみました。 それなりに高度な話題を簡潔に解説した素晴らしい本で、これを読んだことでよくわかっていなかったCollapsed Gibbs Sampling版のLDAを実装することができました。 トピックモデルに興味がある人は何がなんでも買ったほうがよさそう。 https://github.com/echizentm/LDA LDAがどういうものかわかっていればp.40〜p.57あたりを読むだけでいけそうです。前にLDAを作ったときは元論文に書いてある変分ベイズを使ったやり方をしていたのですが、多分Collapsed Gibbs Sampling版のほうが簡潔にかけるし直感的にもわかりやすいので良い気がします。 githubにおいてあるサンプルを実行すると以下のような感じになります。 apple(果物、企業)やor

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