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Stochastic gradient Langevin dynamics - Wikipedia
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Stochastic gradient Langevin dynamics - Wikipedia
SGLD can be applied to the optimization of non-convex objective functions, shown here to be a sum... SGLD can be applied to the optimization of non-convex objective functions, shown here to be a sum of Gaussians. Stochastic gradient Langevin dynamics (SGLD) is an optimization and sampling technique composed of characteristics from Stochastic gradient descent, a Robbins–Monro optimization algorithm, and Langevin dynamics, a mathematical extension of molecular dynamics models. Like stochastic gradi