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Lasso ホールドアウト法と変数選択と推定の安定性のシミュレーション[R] - 井出草平の研究ノート
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クロスバリデーションの基本的な方法ホールドアウト法やり方と変数選択と推定の安定性のシミュレーショ... クロスバリデーションの基本的な方法ホールドアウト法やり方と変数選択と推定の安定性のシミュレーションを行った。 n-fold クロスバリデーションがよくつかわれているため、ホールドアウト法はあまり使われないので実践向きではない。 今回は訓練データを70%、テストデータを30%と一番よく選ばれる比率で行った。 # 必要なライブラリの読み込み library(haven) library(dplyr) library(glmnet) library(caret) # データの読み込みと前処理 auto <- haven::read_dta("http://www.stata-press.com/data/r9/auto.dta") auto <- auto %>% drop_na() # 全カラムに対してNAがない行を抽出 auto$foreign <- as.factor(auto$forei