Learning to Hash! 最新 Locality sensitive hashing 事情 - 武蔵野日記

高速に類似度計算をしたい場合、典型的に使われるのは Locality sensitive hashing (LSH)という技術であり、元々距離が近いインスタンス同士はハッシュ値が近くなるようにハッシュ関数を作ることで高速に類似度を計算したりできるというお話なのだが、最近 Semantic hashing や Spectral hashing、また Kernelized LSH という手法が登場して盛り上がりつつあるところ、同じグループの人がもっといいのを出しました、ということらしい。ちなみに情報推薦とか画像検索とか大規模クラスタリングとか、いろいろな分野で高速な類似度計算の応用例がある。 そういうわけで、今日は manab-ki くんが Brian Kulis and Trevor Darrell. "Learning to Hash with Binary Reconstructive

[TheTocotonist]

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