試作品の数を劇的に減らす直交配列実験の実務

品質管理のための代表的な統計手法である実験計画法について、実践的な手法を短期間に習得したいと希望している読者に向けて、Excelを使って効率的に独学できるような解説を行う。 商品開発の品質管理の現場では、品質に影響するさまざまな要因の中から、最適な水準の組み合わせを決め、商品設計を行う必要があります。品質に影響すると考えられる要因が1つや2つであった時代は、古典的な実験計画法の知識で要因を特定することができたのですが、商品機能が複雑化した現在では、品質に影響する要因の数が増えたため、従来の方法では対応できない状況になっています。 具体的には、実験に必要な試作品の種類が膨大となり、実験自体が不可能になる状態や、できたとしても、かなりの月日が想定されるといった状態です。製品ライフサイクルが短くなった現在、従来の方法で実験を実施していては市場環境に対応できなくなりました。このような現場の問題解決

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　直行表　L()の表記の例とか