データ解析や数学の理解にはイメージが大切｜Dr. Kano

多変量解析であれ，機械学習であれ，データを解析する道具は数学で鍛えられている．数学というと，数式を見ると蕁麻疹がでるとか，生理的に無理とか，「日常生活で使うことはないから勉強するのは無駄(ｷﾘｯ」とか，色々な感想があるだろうが，理解するために大切なのは，イメージを持つことだ． 例えば，線形代数や微積分．大学に入学すると，必修科目に指定されていれば，とりあえず履修する．δ-εがどうとか語る教員に，頼むから日本語で話してくれと思う学生もいるだろう．私もそうだった．数学の講義で，勉強したことが何に使えるのかを教える先生はいなかった．だから，数学の重要性なんてわからなかったし，興味も持たなかったし，深く理解することもなかった．もちろん，自分の研究としてデータ解析の応用に取り組むようになり，必死で数学の勉強をしなおすはめになることも想像していなかった．それくらい頭が空っぽだったわけだ． そんな昔と違

[augsUK]

手で解けるレベルを実際に解いて意味を考えるのは大事ね。物理だと自然現象の具体的イメージに結びつくけど、情報だとそうならないから特に。

[knok]

未だに再生核ヒルベルト空間のイメージがつかめない

[wktk_msum]

イメージが大事

[prozorec]

イメージがわからないと、何なのかわからなくて理解できないので、納得のいく話

[mayumayu_nimolove]

不合格　0点　心配！どうするの？

[takehikom]

工学系の先生が書いた文章っぽいなあと読んでいき、執筆者を見ておっとっと／「カーネル」「イメージ」で思い浮かぶものが、数学に携わる人とLinuxに携わる人とで違うんだっけ

[buu]

物理もイメージ大事。