商用利用可能な130億パラメータの日本語LLM「Tanuki-ZeRo」を一般公開【代表的な日本語ベンチマークで世界6位: オープンモデルで1位相当､GPT3.5やClaude v2を一部凌駕, 23｜Kan Hatakeyama

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商用利用可能な130億パラメータの日本語LLM「Tanuki-ZeRo」を一般公開【代表的な日本語ベンチマークで世界6位: オープンモデルで1位相当､GPT3.5やClaude v2を一部凌駕, 23｜Kan Hatakeyama

商用利用可能な130億パラメータの日本語LLM「Tanuki-ZeRo」を一般公開【代表的な日本語ベンチマークで... 商用利用可能な130億パラメータの日本語LLM「Tanuki-ZeRo」を一般公開【代表的な日本語ベンチマークで世界6位: オープンモデルで1位相当､GPT3.5やClaude v2を一部凌駕, 23/3/30時点】 (前半はパロディ風のネタ記事です｡ご了承ください) 4/1追記: ページ下部に､記事へのご指摘に関するまじめなQ&Aを追加しました｡ 3/31追記:　一部、ご批判がありましたので、jaster特化のモデルを作った学術的(?)な経緯などについて、以下の(真面目な方の)記事で、まとめています。真面目な方は、こちらを先に読まれることを強くおすすめします。 10bクラスのLLMは未学習タスクに対して､0 shot 推論性能が非常に乏しいという復数の検証結果や､実用面を考えた際はタスク特化型に割り切るアプローチが有益かもしれない､という考察などが記されています｡ (世の中のLLM大半