![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/78f06db2223b72ac817857702b4e698ec7189c48/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBEb3JvRGFuZ28mdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTMyMmIyYzMwNmVhMDJkM2Q4Njc3YjE5ZDFjZTY2ZWI0%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D4f357caab63f1cf6caae14ce567662b6)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
回帰分析を用いた簡易的な“全数把握見直し”モデルをつくってみる - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
回帰分析を用いた簡易的な“全数把握見直し”モデルをつくってみる - Qiita
まずはお約束(ディスクレーマー) 私は統計学者でも感染学者でもなく、ただのゆるふわデータサイエンテ... まずはお約束(ディスクレーマー) 私は統計学者でも感染学者でもなく、ただのゆるふわデータサイエンティストです。 ここに書いてあることは「ふーんそんな考え方もあるのかな」くらいの気持ちで鼻くそほじりながら読んでください。 本記事は何らかの行動を促すものでは全くありません。 あくまでも、数理モデルとPythonプログラミングに関する資料の一環としてご覧ください。 モチベーション 今日はもう眠いので明日書きます…💤 数理モデル 今日はもう眠いので明日…💤 実際にやってみた。 新規感染者数 人口 省略閾値と予測精度のトレードオフ 東京モデル 予測結果(時系列) 予測結果(散布図) 東京都+11道府県モデル 予測結果(時系列) 予測結果(散布図) 回帰係数(掛け目) まとめ 今日はもう眠いので…💤 Pythonコード Google Colabで作ったので適宜ご覧ください。