金融理論（CAPM）で世界のコロナ新規感染者の推移を分析してみる - Qiita

まずはお約束（ディスクレーマー） 私は経済学者でも感染学者でもなく、ただのゆるふわデータサイエンティストです。 ここに書いてあることは「ふーんそんな考え方もあるのかな」くらいの気持ちで鼻くそほじりながら読んでください。 本記事は何らかの行動を促すものでは全くありません。 あくまでも、数理モデルとPythonプログラミングに関する資料の一環としてご覧ください。 モチベーション 世界中の株式はβ（ベータ）でつながっている 金融とくに株式投資の世界では、すべての株式はグローバルにつながっています。 いや、経済的な実態とか、サプライチェーンがつながってるとかどうとかって話ではなく、だいたい値動きが連動しているということです。 たとえば去年のコロナショックのときも、ほとんどの銘柄が一斉に売られて値下がりし、そしてその後ほとんどの銘柄が一斉に買われて値上がりしました。 これを金融の世界ではβ（ベータ）