Category Encodersでカテゴリ特徴量をストレスなく変換する

前回はfeaturetoolsを使って、簡単に特徴量の自動生成をする方法を記事にしたが、記事冒頭に記載しているCategoryEncodersの方が地味によく使っている。 いや、なんだったら本当はこっちのCategoryEndodersの方が特徴量生成をする上では重要なんじゃないかとすら思っている。 これが該当する人は読むといいかも？ 文字列がデータに入っているとモデルがエラーになるからいつも除外している 除外はしてないけど、数値にEncodeするのが毎回だるい、死にたい sklearn.preprocessingよ、なんでお前pd.DataFrameで投げたのにnp.arrayで返してくんねん！！！ いや、待てと。そもそもなんでOneHotEncoderってクラス名のくせに、ダイレクトに文字からOnehotに展開してくれへんねん！！そこは気ぃ効かせてくださいよ！ いや、待て待て。文字列を

[kenmatsu4]

“category_encoders”