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ラテン超方格サンプリング(LHS)の実装(Python) - Qiita
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研究でラテン超方格サンプリング(LHS)を実装する機会があったのでまとめてみました。 間違いやご提案... 研究でラテン超方格サンプリング(LHS)を実装する機会があったのでまとめてみました。 間違いやご提案があればご連絡ください。 ラテン超方格サンプリング(LHS)とは 実験計画法の一つでできるだけ探索空間から均一にサンプリングする手法の一つ 単純なランダムサンプリングよりも効率的にサンプリングできるらしい。 具体的には、サンプリング点数で探索空間を分割する。 例えば2次元空間から10点をサンプリングするなら、10×10の格子を生成する。 そこから、行と列が一致しないように格子を10個選び、その中でランダムサンプリングする。 以下は、2次元空間から5点サンプリングするときの例。 import numpy as np n_dim = 2 # number of dimension n_sample = 10 # number of sample lhs_idx = np.zeros([n_sam