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BedrockとLCELでAdvancedRAGのクエリ拡張をやってみる - Qiita
LLMでretrieveの前処理を行い、クエリを書き換え、または分割してからナレッジベースに対してｎ回のretr... LLMでretrieveの前処理を行い、クエリを書き換え、または分割してからナレッジベースに対してｎ回のretrieveを行い、LLMで回答を生成するRAGをLCELで書いてみます。 ※この記事ではretrieveの後処理は実装していません。 クエリ拡張は、Command R+ の search_queries_only を使うバージョンと、Claude 3 で生成させるバージョンの二種類作ります。 クエリを書き換えるがretrieveは1回のみで作った例は以下 ↓ 参考文献 ※上記以外にもLangChainのDocumentは色々あります。 Command R+ によるクエリ拡張バージョン from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_aws.chat_models import ChatBedr
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