Auto Encoderを用いた異常検知 PART2（データ作成） - Qiita

データの作成方法について numpyのrandomを使って、正常データと異常データを作成します。 ここで、正常データと異常データの定義は以下のようになります。 正常データ：データ集合がある範囲に収まっている 異常データ：データ集合がバラバラである 上記を踏まえて、正常データと異常データを作成します。 ライブラリのロード # 正常データ、異常データを生成 normal_data = np.random.rand(1000, 4) number_lst = list(range(1, 100)) anomaly_data = list() t_anomaly_data = list() for i in range(0, 100): anomaly_data.append(random.sample(number_lst, 4)) anomaly_data = np.array(anomaly