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自然言語処理を用いたAmazonレビューの分類(BERT編) - Qiita
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本記事ではAmazonレビューを元に、それが高評価か低評価か判断するタスクを取り扱います。 使うモデルは... 本記事ではAmazonレビューを元に、それが高評価か低評価か判断するタスクを取り扱います。 使うモデルはNaive BayesとBERTで今回はBERTを取り上げます。 Naive Bayesはこの記事をご覧ください。 BERTとは BERTは2018年にGoogleにより提案されたモデルです。 Attentionを用いたことにより深く分析できたり計算効率が良いという利点に加え、Pre-trainingとFine-tuningを用いた学習の手軽さから人気になっています。 Transformerについて BERTではTransformerというモデルで提案されたTransformer Encoderと呼ばれるAttentionを用いたNNを用いています。 Transformerは超有名論文「Attention is all you need」で提案されたモデルです。 Transformerは