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【ブートストラップ法】経験分布関数について数値計算を通して理解を深める - Qiita
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【ブートストラップ法】経験分布関数について数値計算を通して理解を深める - Qiita
背景 「現代数理統計学」(竹村彰通)(以後、教科書)はさらっと興味ある所は読みました。第11章第2節... 背景 「現代数理統計学」(竹村彰通)(以後、教科書)はさらっと興味ある所は読みました。第11章第2節の、回帰モデルを十分統計量の観点から考察しているところが面白かったです。 2週目は細かい証明も追う予定ですが、それと同時に他の興味ある話題も追いたい、ということでブートストラップ法です。区間推定も出来るので、教科書で勉強した方法との比較もしたいと思っていますが、今回は準備として経験分布関数について、手計算と数値計算で理解を深めます。 経験分布関数とは 累積度数分布と言った方が馴染みがあるかもしれません。経験分布関数は標本に依存しますので、統計量であり、累積分布関数の推定量です。定義は