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非情報系大学院生が一から機械学習を勉強してみた #7:畳み込みニューラルネットワーク - Qiita
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はじめに 非情報系大学院生が一から機械学習を勉強してみました。勉強したことを記録として残すために記... はじめに 非情報系大学院生が一から機械学習を勉強してみました。勉強したことを記録として残すために記事に書きます。 進め方はやりながら決めますがとりあえずは有名な「ゼロから作るDeep-Learning」をなぞりながら基礎から徐々にステップアップしていこうと思います。環境はGoogle Colabで動かしていきます。第7回はこれまで取り組んできたニューラルネットワークを元に畳み込みニューラルネットワーク(CNN:Convolutional Neural Network)を実装します。 目次 畳み込みニューラルネットワークとは 畳み込み層 プーリング層 CNNの実装 1. 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは脳の視覚野をモデルとして後述する畳み込み演算とプーリング演算を用いたニューラルネットワークのことです。 これまでの全結合ニューラルネッ