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DeepLearningを0から実装できるようにするための連載 Vol.0 - Qiita
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DeepLearningを0から実装できるようにするための連載 Vol.0 - Qiita
DeepLearningとは 巷で黒魔術だとかいろいろ騒がれているDeepLearningですがその実は今までの機械学習の... DeepLearningとは 巷で黒魔術だとかいろいろ騒がれているDeepLearningですがその実は今までの機械学習の延長であり理解するのもそれほど難しくありません。この連載では回帰分析、ロジスティック回帰等の基本的なモデルから出発してそれらを発展させることでNeuralNetworkや最終的にいわゆるDeepLearningまで辿り着けることを見て行きたいと思います。初回はDeepLearningや機械学習全般で使用する数学や概念を説明します。これだけ知っていればDeepLearningまで確実に理解できるはず。 基本的な数学 大学1年生レベルの線形代数と微分積分の知識で十分です。 ベクトル、行列 ベクトルの内積