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Spark MLとBreezeでロジスティック回帰 - Qiita
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Spark MLとBreezeでロジスティック回帰 - Qiita
概要 機械学習手法を使って訓練と予測を行う際に、訓練フェーズではある言語・ライブラリを使用し、予測... 概要 機械学習手法を使って訓練と予測を行う際に、訓練フェーズではある言語・ライブラリを使用し、予測フェーズでは別の言語・ライブラリを使いたいというケースがありました。 本記事では、「広告配信システムを開発していて、広告がクリックされるかどうかをロジスティック回帰で予測する」という内容を題材にして、訓練はSparkバッチ、予測はScala + Breeze 1 で行う場合にどのようなイメージで実装できるかを紹介します。 なお、実装やデータなど色々と簡易化しているのでそのままは参考にできないと思いますが、全体のイメージや要素要素などで役立つ部分があれば幸いです。 サンプルコードは https://github.com/mura-s/spark-breeze-sample に掲載しています。 環境 ライブラリとそのバージョンは以下を使用しています。 Spark 2.1.0 Scala 2.11.