【転職会議】Pythonで自然言語処理を用いてクチコミを要約してみる - Qiita

前置き LivesenseAdventCalendar2017 の13日目を担当する @naotaka1128 です。現在、転職会議のチーフプロダクトマネージャーとして開発・マーケティングを統括しております。 去年、転職クチコミを自然言語処理して会社分類する 記事をAdventCalenderに投稿しましたが、今年も自然言語処理を用いて転職に役立ちそうな機能のプロトタイプを作ってみました。 課題と解決策 転職会議は国内最大規模の転職クチコミサイトということもあり、企業によっては数百件、数千件のクチコミがあります。ぶっちゃけ全部読むのタルいし雰囲気をまずざっくり知りたいというニーズもあり、課題となっています。 そこで今回は自然言語処理の技術を用いてクチコミを要約し、会社の雰囲気が一発で分かるような機能のプロトタイプを、文章要約技術を学びながら作ってみようと思います。 解決方法 自然言語処理に