エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
gokart で言語処理100本ノックをやってみる - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
gokart で言語処理100本ノックをやってみる - Qiita
gokart とは gokart はエムスリーが開発している機械学習パイプラインツール。 Spotify により開発され... gokart とは gokart はエムスリーが開発している機械学習パイプラインツール。 Spotify により開発されている luigi のラッパーになっていてより簡単に書くことができる。 NLP の機械学習モデルを開発していると前処理、事前学習、ファインチューニング、可視化などなど工程が多く、管理が大変になる。パイプラインツールを使って楽になりたいということで、言語処理100本ノック2020 Rev2の機械学習パートで試してみる (56, 57, 59は gokart 的に新しい操作がないため飛ばす)。 公式情報として gokart は redshells などと組み合わせて使われることが多いようだが、この記事では gokart 自体の動作の理解のため、他のツールは使わずに実装する。 前準備 gokart がどんなものかまずは公式ドキュメントで動作を確かめてみると良い。 Intro T