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【kerasの使い手必見】複数モデルを学習させるシステム作りました。
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俺の思想世界 ほんとディープラーニングって手作業多いよな。。。 → モデル作って実行、モデル作って実... 俺の思想世界 ほんとディープラーニングって手作業多いよな。。。 → モデル作って実行、モデル作って実行、あーーー。めんどくさい → モデルを複数作って後は自動化したい。 → 自動化したら優秀なモデルだけ保存する機能とかつけてみたり、、、。 気がつくと俺はemacsとterminalを開いていた。 そして、1時間ほどで完成いたしました。 その名も! Modeler! (モデラー) ソースコードはこちら kerasの復習 kerasに使い慣れている人は読み飛ばして下さい。 ◼️kerasコーディングの流れ データを用意する モデルを構築する モデルに学習させる モデルを評価する 1.データを用意する from keras.datasets import mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() from ker