【その1】DeepLearningを使って気象画像から天気予報をする - Qiita

変更履歴 2016/8/31 AUC計算が「晴」だけしか見ていなかったので、修正 概要 DeepLearningでCNN(畳み込みニューラルネットワーク)といえば、画像処理がメインになるのに、画像処理に関する分析を全くやっていなかったので、今回は 気象画像から天気予報ができるか を検証してみたいと思います。 準備 気象画像の入手 気象画像は高知大学のサイトからぽちぽちダウンロードしました。2015年1月から2016年7月のデータを入手します。使ったのはこのような画像です。 なお、1時間ごとにデータがあるので、17時のデータを入手しました。 出典: 高知大学・東京大学・気象庁提供 過去の天気の入手 過去の天気は気象庁のページから入手します。こちらも2015年1月から2016年7月までの日ごとの天気データです。場所は東京で、日中の天気を使用しました。 問題設定 問題としては「前日の17時の日本

[karaage]

調べたら同じこと考えてる人がすでにやってた。まぁそりゃそう考えるよね

[nobububu]

これの延長線上で気象庁に勝ったら面白いな。

[shotakame]

面白い！もっとデータ量を増やすと変わるのかしら？

[gayou]

天気予報

[kaz_uki_1014]

概要 DeepLearningでCNN(畳み込みニューラルネットワーク)といえば、画像処理がメインになるのに、画像処理に関する分析を全くやっていなかったので、今回は 天気図から天気予報ができるか を検証してみたいと思います。 準