なぜ機械学習にPythonが選ばれるのか - Qiita

はじめに 日本ではWeb系のLL言語としてはPHP・Perl・Rubyが強く、Pythonは海外では普及しているが日本ではマイナーな言語である。Google AppEngineの開始当初(2008年4月)にPythonをサポートしていた際には、なんでPythonなんだろうと軽く調べ、教育用として海外では普及しているという認識だった。 2012年～2013年頃にデータサイエンスがバズワードとなり機械学習する上でR言語と次点でPythonという感じだったと思う。そして昨今は人工知能ブームということでTensorFlowやChainerといったPythonのフレームワークが公開されたことで、Python一色になってきている。 ※タイトルは科学技術計算より世間的に馴染みがある機械学習にしました。 科学計算や機械学習にはPython 特に科学計算分野ではPythonコミュニティが非常に活発で、機械学

[rti7743]

SciPy NumPyがあったからだろう。他の言語も、あれを完全にぱくって移植すればいいのにと思う。ユーザはゲームがしたくて仕方なくゲーム機を買うんですは、ライブラリと言語についても同じことが言える。

[midnightseminar]

まとめると「90年代にたまたま良いライブラリをPython向けに作った人がいたから」ってことか。

[netcraft3]

何で日本でPythonがマイナーなままであったのかは技術文化史として興味深い部分。

[list1569]

データ分析機能はRの方が充実してるが、分析前のデータ加工機能はPythonの方が実装しやすい。よって、Pythonでデータを加工して、それをRで分析する、という流れだった。でもPythonで両方できるならRを使う必要はないわけで

[zenito9970]

Rがクソだからなんだよなあ

[katz1955]

“から”

[cozyathtn]

[] [from_Pocket] Title = なぜ機械学習にPythonが選ばれるのか Excerpt = 日本ではWeb系のLL言語としてはPHP・Perl・Rubyが強く、Pythonは海外では普及しているが日本ではマイナーな言語である。Google AppEngineの開始当初(2008年4月)にPythonをサ

[houyhnhm]

てかRが使いにくい。

[kent-where-the-light-is]

“RubyがRailsにより注目されたように、Pythonでは当初数値コンピューティング用に設計されたものではなかったが、リストの概念や関数型言語の基本機能を実装したこと、Jim Fulton氏(元ZOPE社CEO)が多次元配列・行列ライブラリ

[you21979]

アカデミックな人と普通のプログラマーが唯一共通するツールなので数学者がライブラリ作ってプログラマがすぐ使える環境がpython

[nimi0370376]

ロマン溢れる

[turanukimaru]

知ってるPython使いの多くはライブラリがあれば言語は何でもいいけどPythonが一番楽だったと言ってたからこの記事はきっと正しいのだろう。同時に我々底辺には結局あんまり関係ないかも。誰もが機械学習やるわけじゃなし

[Blueneck]

ジュリアこいこい