新しい”説明可能な人工知能”「XAI」に注目…自動化された”不平等”を解決するか

アルゴリズムによる「自動化された不平等」に対し、懸念が高まっている。アルゴリズムが下した判断は、個人を刑務所に送ることも、労働市場の敗者にすることもできるようになりつつある。これと関連したさまざまな兆候があるが、そのうちふたつをまず紹介したい。 ・米国の24の州の裁判所では、判決参考資料として再犯危険性モデルを活用している。犯罪者が再犯する危険性を測定するのに役立つと思われるいくつかのデータや仮定をもとに、アルゴリズムを開発したのだ。受刑者たちは「初めて警察に捕まったのは何歳だったか」「友人や親戚には前科があるか」などの質問に答えなければならない。所得水準が低くスラムに住んでいる黒人の多くは、それらの問いに「はい」と答える確率が高い。結果、黒人の再犯確率は高いと測定されざるを得なくなる。アルゴリズムはその際、人間の偏見を取り除くよりも、技術で覆い隠してしまう。 ・2001〜2002年、シカ