線形代数の用語と意味まとめ（主に自分用） - About connecting the dots.

恥ずかしながら，線形代数周りの用語って似たようなものが多くて，すぐにアレがどれだっけと混同してしまいがちになります．線形代数の手計算とかがんばってたのなってもう10年とか昔の話だし，チートシート的にまとめなおしておこうと思いました．内容的には，主に統計や機械学習で使うような内容が中心になっています． 概要 統計・機械学習で使う線形代数は，基本的には以下「計算の簡便化」と「データ変換」の2つがメインです．もちろん数学的に突っ込んでいったり，統計・機械学習でも応用的な手法を用いる場合はその限りではないですが，基本的には下の2つが大きいと思います*1． 計算の簡便化 （例えば固有値・固有ベクトルを用いて）行列を対角化することで，行列の乗算を高速に実施する （LU分解を用いて）扱いやすい形に行列を分解することで，その後の計算を高速にする データ変換 SVDを行うことでLSIやPCAといったデータ縮

[arakik10]

スペクトル分解の記述が多分、写し間違い。それから「実対称行列とエルミート行列の固有値は実数」「直交行列、ユニタリー行列はベクトルのノルムを変えない」はメモした方がいいかも■修正された。便利なページだ。

[kiyo_hiko]

"ブコメをウケて修正しました" → ここ楽しくなった

[teppodone]

“正定値行列 意味: エルミート行列 or 対称行列AAAについて，すべての固有値の符号が正であるもの” [線形代数][院試][math][matrix]

[teddy-g]

備忘用に。

[t_takumi]

用語

[sleepyyusuke]

これだいじだわ。まだよんでないけどとりまブックマーク