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ROC vs precision-and-recall curves
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ROC vs precision-and-recall curves
I understand the formal differences between them, what I want to know is when it is more relevant... I understand the formal differences between them, what I want to know is when it is more relevant to use one vs. the other. Do they always provide complementary insight about the performance of a given classification/detection system? When is it reasonable to provide them both, say, in a paper? instead of just one? Are there any alternative (maybe more modern) descriptors that capture the relevant