AI・機械学習のための数学超入門 ― 前提知識は四則演算だけ！

AI・機械学習のための数学超入門 ― 前提知識は四則演算だけ！：AI・機械学習の数学入門（1/4 ページ） 機械学習の数学は難しい!? そう思っている人はここから学んでみよう。本連載では、小学校で習う「四則演算（足し算／引き算／掛け算／割り算）」を使って、機械学習の数学をできるだけ分かりやすく簡単に説明していく。だからサブタイトルは「― 中学／高校数学のキホンから学べる」。今回は距離を求める中学数学をおさらいする。 連載目次 機械学習は、人間の日常とそう変わらない この連載を読もうとする方々は機械学習について興味をお持ちなので、回帰とか分類といった用語は既にどこかで見聞きしていることと思います。また、機械学習がどういうものかというイメージもそれぞれお持ちだと思います。しかし、多くの人が、機械学習を必要以上に難しく捉えすぎなのではないか、と最近つくづく感じています（私自身、そうでした）。そこ

[misshiki]

“四則演算のルールをざっとおさらい 目標 今回の目標は、四則演算のルールの確認です。”“距離を求める　～　機械学習で使われる数学（1）”ピタゴラスの定理からユークリッド距離を求めるまで。