共同発表：手根管症候群を検査するスマホゲームを開発～機械学習で親指の動きから推定、早期診断へ～

ポイント 手のしびれや指の動きにくさを引き起こす手根管症候群の、簡便な検査方法が望まれていた。 症状のない１２人の被験者からスマホゲームで親指の動きのデータを取得して機械学習で疾患の有無を推定するツールを開発し、高い推定精度を得た。 自宅などで簡単に検査し、専門医受診、重症化予防へつなげるシステムを目指す。 ＪＳＴ 戦略的創造研究推進事業において、東京医科歯科大学 大学院医歯学総合研究科の藤田 浩二 講師、慶應義塾大学 理工学部 杉浦 裕太 准教授の研究グループは、スマートフォンアプリを使った親指の運動解析と異常検知手法を用いた機械学習を組み合わせ、手根管症候群を簡便にスクリーニングする方法を開発しました。 中高年女性に多い手根管症候群は、手首の神経が圧迫され手のしびれや指の動きにくさを引き起こす疾患です。神経伝導速度検査で正確な診断が可能ですが、高価な機器と専門的な技術が必要なため、十分

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リセマラすっぞ

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