DLフレームワークChainerの紹介と分散深層強化学習によるロボット制御

近年ディープラーニング（深層学習）は急速な進化を遂げ、多くの分野での利用が進んでいます。弊社はディープラーニングフレームワークChainerを開発し、オープンソースで公開しています。Pythonを用いて様々な構造のニューラルネットを簡単に構築でき、GPU上での計算もサポートするChainerについて紹介します。また、ディープラーニングの活用例として、ディープラーニングと強化学習を組み合わせて、複数台のロボットに適切な行動を獲得させた事例について説明します。Read less

[nilab]

DLフレームワークChainerの紹介と分散深層強化学習によるロボット制御

[kimutansk]

ある状況に対する正解を与えるのではなく、行動に対する評価を与えることで学習すると。状態における報酬を予測するNNを構成してるわけですか。