テキストマイニングでご当地ラーメンを特徴ごとに分類してご紹介 - 実験スピリッツ

突然ですが、僕の好きな食べ物は麺類です。「無人島に持っていくとしたら？」の質問には食い気味で「麺類」と答えるでしょう。「無人…」の時点で「麺類！」と答えることができます。 「麺類」といってもスパゲティ、うどん、そば、ラーメン、つけ麺、そーめんなど様々な種類があります。文字にするだけでもお腹が減ってきますね。 その中でもご当地ラーメンと呼ばれるように、ラーメンは地域によって多様な進化を遂げてきています。 しかし、ご当地ラーメンと一言で言っても、例えば和歌山ラーメンにも豚骨系と醤油系があったりして、真の和歌山ラーメンがなんなのかはっきりしていないような気がします。和歌山まで旅行に行ったのに、普通のチェーン店で普通のラーメンを食べてしまったらもったいないですよね。 そこで、ラーメンマンの僕としてはご当地ラーメンがどんな特徴を持っていて、主流がどんなラーメンなのか把握したいのです。 今回のエントリ

[yeoman]

テキストマイニング

[kenzy_n]

収束させていくと面白いデータとなる

[iGCN]

こういう分析ができる技術に憧れる。

[hesocha]

こんな使い方もあるのか。

[msoasis]

富山ブラックも仲間に入れてあげて〜（ ; ; ）

[takehikom]

和歌山ラーメン『今回の分析では、豚骨と醤油の中間、豚骨醤油味で、鶏がらや魚介でダシを取っているものだと判定されました』