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DynamoDBとAuroraで作るミニマムなデータ基盤の事例紹介
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はじめに はじめまして。 CoeFont株式会社に業務委託として入社して、はや1年のsugasugaです。 CoeFont... はじめに はじめまして。 CoeFont株式会社に業務委託として入社して、はや1年のsugasugaです。 CoeFontは「欲しい声が1秒で手に入る」をコンセプトに最新のAI技術を活用し、「声」を表現豊かな「フォント」として利用できるサービスになります。 今回、ミニマムなデータ基盤を作成したので、紹介させていただきます。 全体像(簡易版) 作成したデータ基盤を簡易な図で示します。 CoeFontのサービスはAWS上で動いており、そのデータをGCPのBigQuery(以下BQ)に転送し、データ基盤を作成しています。 基盤の中身 これまではデータ基盤が存在しませんでした。そのため、分析ユーザーにとって使いやすく、かつ素早く簡単に作成することに焦点を当てました。 データウェアハウスの選定 Redshift、Athena、Snowflake、BQなどの選択肢がある中、BQを選びました。 理由は、