エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
(不確かさ評価の準備としての)「情報量規準」とモデル選択
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
(不確かさ評価の準備としての)「情報量規準」とモデル選択
ある測定値が三角分布しているのか?正規分布しているのか? 校正線や検量線を直線にするか?二次式にす... ある測定値が三角分布しているのか?正規分布しているのか? 校正線や検量線を直線にするか?二次式にするか? 不確かさ評価を始める前に、このようなことで悩むことがあるかも知れません。 このようなときに便利なツールが情報量規準です。 情報量規準に基づいて、分布や回帰式のモデルを選ぶ、すなわちモデル選択を行うことができます。 厳密に数学的な証明に興味のある方の要望には応えず、かといってとりあえずツールとして使えればよいという方に適切な資料でもないですが、 ある程度は理論的な背景を知っておきたいという方向けの内容にしております。 AIC(赤池情報量規準)を使った校正線(検量線)の選択は配付中の 回帰プログラムでも使用しております。 基本的には個人的な勉強などの私的利用を想定してアップロードしております.私的利用の範囲を越えると判断される 場合にはご一報下さい.プログラムは自分が分かればよいというつ