ディープラーニングを使わない顔認識2 - ニートがプログラミングするブログ（はてな出張所）

2016 - 09 - 14 ディープラーニングを使わない顔認識2 今回は 前に書いた方法 を改良したので、その方法を書いておこうと思います。 その前に以前の はてブ のコメントで処理負荷を知りたいという意見があったので書いておきます。 使用したデータは sugyanさんのアイドルデータセット です。 （何度も使ってすみません。。。） このデー タセット は40人のアイドルの画像がそれぞれ180枚あります。 ここでは150枚をトレーニングに使う画像、30枚をテスト用の画像としました。 またトレーニングでは反転画像も使用したので枚数は上記の2倍です。 このデー タセット では既に、顔検出と位置あわせが済んでいるのでその部分はスキップしました。 python で作った簡易版ですが、特徴量を取り出すのに約10分、40クラス分のlogistic regressionのトレーニングに約20分、テスト