自己符号化器を用いたDCGANの事前学習 - ニートがプログラミングするブログ（はてな出張所）

2016 - 12 - 01 自己符号化器を用いたDCGANの事前学習 注意：まだ研究中なのでこのページの内容は間違っていたりしてると思います。 今さらですがDCGANに手を出してみました。 ただ試すだけでは味気ないので少しアレンジしてみました。 データはsugyanさんのアイドル画像デー タセット を使いました。 1.前置き 昨年の今頃にDCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks)が話題となっていました。 DCGANとは、一様乱数の100次元ベクトルからきれいな画像を生成するgeneratorを作る、というものです。 例えばDCGANを使えば、 アニメ顔を生成 したり、 アイドルの顔を生成 したりできます。 DCGANの詳しい内容は こちらのページ をご覧ください。 ところで、 こちらのページ によれば、DCGANは学

[stealthinu]

アイドル画像DCGANについて事前学習させるときれいな生成出来たという話。バッチ正規化やDropoutよりも事前学習のほうが良くなる（のだろうか？）のはDCGAN固有の理由があるのだろうか。

[sugyan]

おぉ…すごい