第11回 マイニング伝説 | WIRED VISION

第11回 マイニング伝説 2007年9月28日 IT コメント： トラックバック (0) （これまでの増井俊之の「界面潮流」はこちら) データが大量にあるとき、特殊な計算を行なうことによって隠れた有用な情報を引き出せる可能性があります。大量のデータから有益な情報を抽出する手法はデータマイニングと呼ばれています。 データマイニングの効果に関してはビールと紙オムツの逸話が有名です。米国の大手スーパーで商品の購入の相関を調査したところ、週末の夜には何故かビールと紙オムツが同時に売れるということが判明したため、両者を同じ売場に置いたところ売上が大きく増加したというもので、スーパーでオムツを買って帰れと奥さんに言われた旦那がついでにビールも買って帰るのだと説明されることが多いようです。 販売データから自動的にこのような関係を計算できるというのは面白い話で、データマイニングの威力を示す好例として有名な

[HISAMATSU]

これはおもしろい。Cogolo　をチェックしとこう

[dokumenta]

「週末の夜にはビールと紙オムツが同時に売れる」なんてありえない。自動的なデータマイニング技術には、やはり人力のニュアンスをうまく融合させないと有効に使えないだろう、という当面は当たり前のお話。

[dnakama]

データマイニング　Cogolo

[stealthinu]

人間関係をデータマイニング

[myrmecoleon]

本棚演算の話とcogoloの紹介。

[hiro_y]

データマイニング、登録されているデータをどう活用していくか。