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複合知能メディア研究分野 八木研究室
近年,歩き方の個性に基づく個人認証手法が数多く提案されているが,実用化に 当たっては認証性能を最大... 近年,歩き方の個性に基づく個人認証手法が数多く提案されているが,実用化に 当たっては認証性能を最大化するようなカメラの最適配置が必要となる.そこで 本論文では,様々な観測条件を包括的に考慮した認証性能モデルを構築すること で,最適なカメラ配置を解析する.まず,認証性能に影響を与える観測条 件として,歩行者の解像度・局所的及び大域的な観測角変化・観測方向に着目す る.次に,いくつかのカメラ配置に対して歩容認証実験を行い,観測条件と認証 性能からなる学習セットを生成する.そして,学習セットに対してガウス過程回 帰を適用することで,観測条件を入力として認証性能を出力とする認証性能モデ ルを構築する.最後に,認証性能モデルを用いて,カメラ配置から認証性能を推 定することで,最適なカメラ配置を求める.実験では,17人の被験者の直線歩行 シーケンスからなる学習セットを用いて認証性能モデルの構築し,カメ