エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
打者との対戦成績から見る投手の特徴~Part2 - セイバーメトリクス 野球データ分析コラム|SMRベースボールLab
前回,投手をその特徴によって分類するために,打者との対戦成績から6つのデータ(三振,四死球,本塁打... 前回,投手をその特徴によって分類するために,打者との対戦成績から6つのデータ(三振,四死球,本塁打,ゴロ,フライ,ライナー)を用意しました。今回はそのデータを使って投手を分類していきたいと思います。 1.分類について さて,分類をしていくにもいろいろ方法があるのですが,まずは1例として図3を示します。 この図は前回の図2-3に,三振と四死球の平均値にラインを加えたものです。図中の破線がそれにあたります。この破線を基準として,データを以下4つのグループに分けることができます。 ・四死球:少 & 三振:少 ・四死球:少 & 三振:多 ・四死球:多 & 三振:少 ・四死球:多 & 三振:多 扱うデータがこの2つだけであればこの分類方法でも大丈夫なのですが,困ったことに考慮しなくてはならない
2011/04/27 リンク