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1.はじめに 現在、音響信号の周波数分析法として最も広く用いられているものの1つとして、 高速フーリエ... 1.はじめに 現在、音響信号の周波数分析法として最も広く用いられているものの1つとして、 高速フーリエ変換-FFT(Fast Fourier Transform)分析法がある。 FFTは離散フーリエ変換-DFT(Discrete Fourier Transform)を分析点数を2のn乗にすることで、 計算量を飛躍的に減らすことが出来るアルゴリズムである。 このフーリエ変換を用いた周波数分析は現在の音響信号の分析の基礎をなすものであるが、 FFT分析は任意の区間を分析する際その起点と終点を結ぶ周期関数としてみなされるので、 それぞれを結ぶ点で不連続が生じ実際の信号には含まれていない周波数成分を観測してしまう。 その影響を減少させるために、通常は窓関数(起点と終点を無理やり連続にするような関数)を分析信号にかける 窓掛けという作業をするが、分析結果には常にその窓関数の影響が付きまとう。 195
2013/11/21 リンク