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ベクトル量子化圧縮とは
量子化というと、スカラー量子化を意味していて、値の精度を落として大雑把な区間にわけることです。ベ... 量子化というと、スカラー量子化を意味していて、値の精度を落として大雑把な区間にわけることです。ベクトル量子化は、多次元量の空間を分けることです。さらに、適応的ベクトル量子化は、等分に賽の目切りにするのではなく、元のデータの分布に応じて代表ベクトルに置き換えたときの誤差が少なくなるように最適な代表ベクトルをもとめることです。多次元データをクラスタリングして、領域内の誤差を無視することで、圧縮ができます。 Cマガジン2000/7に、スカラーとベクトルの意味が分かっているのか? と思うような記事があって、でも自分の文章も読み直してみると、舌足らずな部分がありますね。その記事について短評 2000/6/20追記 具体例で言えば、256*256サイズのフルカラー画像を、4*4のサイズの4K個の小さなブロックに分けて、似たブロックをまとめて256種類にすることで1ブロックの48byte分の画像を、1b