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クラスター分析とは
HOME クラスター分析(クラスター解析)とは、似ているものを集めて分類して、その中から意味のあるもの... HOME クラスター分析(クラスター解析)とは、似ているものを集めて分類して、その中から意味のあるものを発見しようというデータマイニングの手法のひとつです。 細かい定義などは他に説明されているページがたくさんありますので、省略します。 クラスター分析には以下の7つの手法があります。 ・最短距離法(最近隣法) ・最長距離法(最遠隣法) ・メディアン法 ・群平均法 ・重心法 ・ウォード法 ・可変法 ここでは非常に基礎的なことですが、クラスター分析についての流れを、図を追って説明していきたいと思います。 以下、最短距離法を用いてクラスター分析のアルゴリズムを説明します。 また、こちらでプログラムを組むという観点から見た説明もしています。