GoogleアナリティクスとAdobe Analyticsのコホート分析を徹底比較！ - 実践★Adobe Analytics
GoogleアナリティクスとAdobe Analyticsのコホート分析を徹底比較！ posted Apr 7, 2015, 11:36 PM by Makoto Shimizu [ updated Oct 28, 2015, 7:11 PM ] Googleアナリティクスに最近「コホート分析」が追加されましたが、Adobe Analyticsにも実装されています。 この「コホートレポート」がAdobe AnalyticsとGAでどう違うのか、比較してみました。 2015年10月追記：新しくリリースされた分析ワークスペースでもコホート分析が可能になりました 「初回起動コホート」から「リテンション」レポートへ Adobe Analyticsの場合、いつものPC用UIではなくMobile Services（アプリに特化したレポートUI）にログインする点、2015年1月に名称が「初回起動コホート
HAD：フリーの統計プログラム | Sunny side up!
フリーの統計分析プログラムHADについて書いた記事です。 HADは，Excelで動くフリーの統計分析用プログラムです。基礎的な分析から統計的検定，そして分散分析，回帰分析，一般化線形モデル，因子分析，構造方程式モデル，階層線形モデルなどの多変量解析が実行できます。 HADを使った心理統計の本が出版されました！ ◆HADとは HADについて説明しています。HAD利用前に、必ずこの記事を読んでください。 ◆HADのダウンロード ※リンク先をOneDriveに変えました。 もしリンクがつながらない場合や前のバージョンが欲しい場合は，清水まで連絡ください（simizu706あっとまーくnorimune.net）。 HADの使い方を習得するのに適したサンプルデータも用意しています。 ◆HADの利用についてよくある質問 HADについてよくある質問とその回答をまとめました。順次増やしていきます。 ◆HA
ABテストで少しだけ重要な三つのこと – Digital Marketing Blog
ささいな事ですが、ABテストを何度もやってきて思ったことで、意外と多くの人が書いてないことを書いてみようかと思います。 あくまで個人的な所感であり、「少しだけ」重要かな、と思う点なのでご参考まで。 個人的に思う要点としては、下記の三つです。 テスト対象者を新規ユーザーのみに絞る。 ABパターンの配分比率を変えない。 テスト後の分析を絶対にやる。 １．テスト対象者を新規ユーザーのみに絞る。 これまでいろいろテストしてきた感覚で申し上げると、デフォルトパターンよりも変化させたBパターンの方が、数値は良くも悪くも大きくブレることが多い気がします。特に開始直後の数日間にこういった動きが出ることが多いです。これはおそらく、通常使いしているお客さんは、「何か変わった」ということに対して反応しているのだと思われます。 例えば普段使いしていただいているお客さんに、これまでと違う検索ナビゲーションのデザイン
トップページ | 消費者行動図鑑
消費者行動図鑑は、消費者の購買行動に特化した情報サイトです。市場のあらゆる一般消費財・耐久消費財・サービスなどのリアルな「買われ方・選ばれ方」のデータを集め、分析し、そこから得られる情報を提供しています。 現在、様々な市場調査や分析サービスがありますが「実際、消費者がどうやってモノを選び、買っているのか」は意外と知られていません。しかし、消費者行動を理解する事はあらゆるマーケティングの根底に通じます。自社製品や自社サービスの買われ方・選ばれ方を知り、消費者の購買プロセス上の問題に気付き、成功パターンと失敗パターンを学ぶと、本当に有効な打ち手が見えてきます。消費者行動図鑑は、企業のマーケターや広告代理店のプランナー、開発者、営業、Webディレクターなど、マーケティングに関わる全ての方の実務を、消費者行動の視点からサポート致します。 「消費者行動図鑑」は、飲料や日用雑貨といったFMCGや、スマ
Startup Lab. • あなたのデータも取られてる？【BlueKai】に学ぶ日米の差
昨年12月、ゴールドマンサックスが最有力IPO候補と考えるスタートアップ一覧が発表されました。（英文）http://techcrunch.com/2011/12/03/a-list-of-startups-goldman-sachs-thinks-will-most-likely-ipo/ 日本でもかなり有名なQuoraやKlout、Square等もこのリストに入っています。その中で、一際目立っているのが、データ界の雄BlueKaiです。 設立：2007年 創業者：Omar Tawakol 資金：3400万ドル(サードラウンド) 出資：Redpoint Ventures, Battery Ventures, Granite Global Ventures Webサイト：http://www.bluekai.com/ ｜1．BlueKaiとは？ 数字で見るBlueKai： ・3億人のアクティ
第4回 「アクセス解析」でも「Web解析」でもない
Web Analyticsは「アクセス解析」や「Web解析」と訳されますが、実はどちらも微妙に異なります。「分析」と「解析」の違い、「アナリシス」と「アナリティクス」の違い、「ログ」や「アクセス」ではない理由など、紛らわしく悩ましい現状について整理しつつ、注意点をまとめました。 アナリティクス＝解析ではない Web解析は英語では”Web Analytics”と呼ばれます。Web解析全般の意味で「アナリティクス」と言うと、たまに「Googleアナリティクス」の略だと勘違いされるのですが、「アナリティクス」は商品名ではなく一般的な英単語です。「分析」を意味する「アナリシス」をMerriam-Websterで調べると、“separation of a whole into its component parts”（全体を部品に分解すること）とあります。Wikipediaでは“Analysis i
マーケターにとっていまほどわくわくできる時代はない いま改めて考える“顧客志向”の意味
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
Googleアナリティクスにユーザーを追加する方法（2013年版）
ユーザー追加が新しくなりました。 プロファイルごとに、ついに細かく管理権限が設定できるようになりました。詳細、分かり次第この記事に追記していきますので、ブックマークをオススメします。 どういう権限が増えたのか 詳しくはこちらのヘルプに書いてあります。新しく「編集」と「共同編集」いう権限が追加されました。また、今までの管理権限は「ユーザー管理」に近いですが、このユーザー管理では、「編集」や「共同編集」の権限は含まれない模様。組み合わせも可能です。 ユーザー権限 – アナリティクス ヘルプ ユーザー管理：アカウントのユーザーを管理できる権限です（ユーザーの追加/削除、権限の設定）。編集や共同編集の権限は含まれません。 編集：管理やレポートに関連する操作（アカウントやプロパティ、ビュー、フィルタ、目標などの追加や削除。ただし、ユーザー管理を除く）や、レポート データの表示が可能な権限です。共同編
競合サイトのトラフィックを分析して検索マーケティングの施策を検討する方法 - DemandSphere
3C分析はマーケティングの基本ですので、Competitor（競合）について調べるのは至極当然のことでしょう。しかし、広告代理店やリサーチ会社に依頼すると莫大なコストがかかる上に、残念ながら精緻な値は得られません。 それでは、どのように自社・競合サイトを分析すれば良いのでしょうか。本記事では、競合調査の簡単な方法から実践的な方法までをご紹介します。前半は非常にシンプルな内容ですが、後半では上級者向けの内容となりますので、気になる部分だけを読んでいただければ幸いです。 検索順位で比較する 比較分析を行う上での鉄則は、Apple to Apple です。”りんごとりんごを比べよ（りんごとみかんでは比べ物にならない）”という比喩で、データの条件を揃えることを意味します。ひとくちに「トラフィック」といっても、Google Analytics と Search Console ですら異なる値を表示し
統計科学のための電子図書システム
2019年10⽉1⽇ 統計科学のための電子図書システムは 統計数理研究所の機関リポジトリに移行しました。 移行後のページ
アトリビューションについての総合情報サイト | Attribution.jp 移転のお知らせ
Attribution.jpはサービス終了いたしました。 長年ご愛顧いただき、ありがとうございました。 なお、本メディア掲載記事は、Unyoo.jpに移転しております。 Unyoo.jpではアトリビューション関連記事を含む、マーケティング、広告運用にまつわる記事を多数公開しております。 ■Unyoo.jpはこちら https://unyoo.jp/ ■運営 アタラ合同会社 https://www.atara.co.jp/
誰でもできる！アトリビューション分析と最適化 ～82％売り上げが増加したAccor Hotelsの事例
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
Facebookインサイト：CSVから投稿の曜日別・時間別グラフをエクセルで作る
先日、静岡アクセス解析勉強会で「Facebookページ分析入門」の勉強会を開催しました。そこで発表した、Facebookページの投稿の時間別グラフなどをエクセルで作る方法を紹介します。 Facebookページには「インサイト」という分析ツールがあり、いいね！やクチコミの数などの分析ができます。それぞれの投稿についてリーチ(見られた数)や話題にしている人の数も分かるのですが、どのような投稿が効果があったか一目で分かるグラフ等の機能は十分ではありません。そこで、エクセルを使ってインサイトのデータを取り込み、時間別や曜日別の散布図グラフを作ってみましょう。 今回作ったエクセルのファイルはこちらからダウンロードできます→ facebookInsightsTimeWeekdayGraph.zip まず、インサイトの画面から投稿レベルのデータをエクセル形式でエクスポートします。
DMP: Real-time data, real-time segmentation.- PIano
Everything you know about a user immediately available for segmentation and targeting. Combine first-, second-, and third-party data with volunteered zero-party data. Develop user profiles and audience segments and put the data to work across your sites and multi-channel campaigns. Integrate zero-party data to ensure data reliability, transparency, and consent – so you can grow your business no ma
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株式会社ガイアックスの公式サイト › ガイアックスオフィシャルサイト
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