PythonでGoogle Cloud Vision APIを利用する方法
Pythonを使えば、Google Cloud Vision APIに簡単にアクセスできます。 google-cloud-visionを利用すれば、面倒なコードは不要です。 本記事の内容 google-cloud-visionとは？google-cloud-visionのシステム要件google-cloud-visionのインストールGoogleの認証google-cloud-visionの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。 google-cloud-visionとは？ google-cloud-visionとは、Google Cloud Vision APIへのアクセスを容易にするインターフェースです。 また、Googleによって開発されたオープンソースのライブラリとなります。 Google Cloud Vision APIをPythonから利用するなら、必須とも言えるよ
Python: requestsでBasic認証 - け日記
Basic認証がかけられたエンドポイントへ、requestsを使ってリクエストする方法です。 $ pip install requests ID/PWでrequests.auth.HTTPBasicAuthを生成し、requestsのメソッド (ここではpost) の auth へ渡してあげるのがポイントです。 HTTPDigestAuthやHTTPProxyAuthも同じように認証できます import requests from requests.auth import HTTPBasicAuth headers = { ... } data = { ... } response = requests.post( "http://hogehoge.fuga/api/fugafuga", timeout=10, headers=headers, json=data, auth=HTTPB
WP REST APIのApplication Passwordsを使う - Qiita
概要 WP REST API を使った自動化みたいなことを考えているので使えるようになりたい 本番で検証するのは掃除や事故が怖いのでDockerで検証しました Application Passwordsは過去はPluginとして利用でしたが、あるバージョンからは組み込まれているっぽい また、SSLが必須（定義でどうにかなるらしいが探しきれなかった）なので、SSL化するdocker-compose.ymlを用意した 環境 WordPressのバージョンは 5.9.1 でした Docker使って環境を用意する ↑のリポジトリに従って起動・手続きするだけ WordPressの初期設定 これは世にありふれているので割愛します Application Passwordsの設定 WordPressにログインし、左メニューからUsers→All Users→自分のユーザー名→ユーザー編集ページの下部にあ
【Python】requests ライブラリをさらっと学ぶための記事｜ごろじ
ここでは、requests ライブラリを使用して、特定のウェブサイトからコンテンツを取得し、その内容を表示する簡単なコード例を紹介します。その後、コードについて詳しく解説します。 サンプルコードimport requests def fetch_website_content(url): try: # 指定されたURLにGETリクエストを送信 response = requests.get(url) # ステータスコードのチェック response.raise_for_status() # レスポンスの内容を返す return response.text except requests.exceptions.HTTPError as e: # HTTPエラーが発生した場合、エラーメッセージを返す return f"HTTP Error: {e}" except Exception as e
HTMLソースの特定の要素を削除・置換 【BeautifulSoup】 - Qiita
from bs4 import BeautifulSoup txt = """<p>I have a dog. His name is <span class="secret">Ken</span>.</p>""" soup = BeautifulSoup(txt) # This keeps "unwanted" information soup.get_text() #: u'I have a dog. His name is Ken.' # remove an element by tag matching soup.find("span", {"class":"secret"}).extract() soup.get_text() #: u'I have a dog. His name is .' # or you can replace that with something so
pandasの高速化はiterrows解消が9割
はじめに こんにちは、株式会社オークンでデータサイエンティストをやっています、nobuです。 pandas、とにかく遅いですよね。 pandasの高速化については、いくつかのアプローチがあります 並行処理、並列処理を使う 他ライブラリを使う polars cudf しかしそれらに手を出す前に、iterrows(ループ処理)を使っていたりしませんか？ 知っている方には今更な話ですが、iterrowsは絶対に使ってはいけません！ iterrowsを解消し一括処理するだけで、かなりの速度改善ができます。 また、iterrowsを使ったままだと、上に挙げた他のアプローチをとってもあまり効果を得られなかったりします。 iterrowsは、ほとんどのケースについて、pandasのメソッドを駆使することで一括処理への変換が可能です。 今回は、iterrowsを使う代表的なケースについて、一括処理への変換
API reference — pandas 2.2.2 documentation
API reference# This page gives an overview of all public pandas objects, functions and methods. All classes and functions exposed in pandas.* namespace are public. The following subpackages are public. pandas.errors: Custom exception and warnings classes that are raised by pandas. pandas.plotting: Plotting public API. pandas.testing: Functions that are useful for writing tests involving pandas obj
Python を使い、Gmail API 経由で Gmail の送受信を行う - Qiita
はじめに Gmail にはご存知の通りGmail API があり、SMTP や POP3 を使うことなく、検索機能など Gmail 独自の機能を活用することができます。 この記事では、Python を使って Gmail API の有効化から、スクリプトの作成、実行までの手順をステップバイステップで紹介します。 Gmail API を利用するまでに、プロジェクトを作成したり、APIを有効化したり、スコープを設定したり、認証情報を作成したりと、準備が割と大変なので、備忘録として書きました。 2020年4月時点の Gmail API の内容です。 Python 3.7.x を想定しています。 利用前の準備 Goole API を利用するプロジェクトを作成する 利用する Gmail アカウントの Gmail を開いたブラウザで、 Google Cloud Platform コンソール （ http
PythonでPuppeteerを使う(pyppeteer) / CentOS8 - Qiita
はじめに CentOSでpyppeteerを使おうとしたら、動かすまでにやや苦労したので参考になれば、と。 環境 CentOS 8 Python 3.6.8 pyppeteer 0.2.5 なにはともあれ、まずはpyppeteerのインストールからです。 import logging import asyncio from pyppeteer import launch async def get_html(url: str) -> str: async def handle_request(request): # リソースタイプがDocumentかScript、xhr以外はアクセスしない if request.resourceType in ['document', 'script', 'xhr']: # continue_()なのはおそらく予約語と被るため return await r
matplotlibで作成したプロットを画像ファイルに保存する方法 - Qiita
matplotlibで作成したプロットを新しいウィンドウに表示するのではなく、画像ファイルに保存する方法です。 サーバーでプログラムを動かした時に役に立ちました。 環境 Ubuntu 14.04.5 LST Python 2.7.6 matplotlib 1.3.1 numpy 1.8.2 画面に表示しないで画像ファイルとして保存する (1) pyplotをインポートする前にmatplotlib.use('Agg')を記述します。 (2) plt.savefig(figure.png')で画像ファイルとして保存します。この場合カレントディレクトリに保存されます。 import numpy as np import matplotlib matplotlib.use('Agg') # -----(1) import matplotlib.pyplot as plt # y = f(x) x
Pillow (Python Imaging Library)でPNGファイルを扱う時の注意 | My note
Pythonのライブラリ「Pillow」を使ってPNGファイルをJPGファイルに変換したい場合、次のようなスクリプトで実行できます。 from PIL import Image Image.open('example.png').save('example.jpg') ただし、PNGファイルにAlpha値が含まれていると次のようなエラーになってしまいます。 OSError: cannot write mode RGBA as JPEG ということで、予めRGBAからRGBに変換しておくと、この問題を回避できます。 Image.open('example.png').convert('RGB').save('example.jpg') リンク Pillow: the friendly PIL fork https://python-pillow.org/ 関連記事python-chardet
stable diffusion web uiをpyenvでインストールできないときの対処法
公式のインストール手順の確認 いろんな記事あるけど、こういうのはなんだかんだ公式のインストール方法読んだ方が良いよね。 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui windowsだとリポジトリをクローンして、python3.10.6で実行すればよいみたいです。（2023.5/11現在） グラフィックボードはNVidiaが推奨されています。 pyenv使ってるから、pyenv から3.10.6をインストールしよう！ インストールできるバージョン確認 pyenv version -l あれ？3.10.6がない… ※3.10.6が表示された方は下のほうに飛んでください。 pyenv最新化 pyenvが古いのでpyenvを最新化しましょう。 pyenvをアップデートするには、公式発行のプラグインをインストールする必要があります。（
Pythonパッケージの依存関係とライセンスを確認する | DevelopersIO
はじめに データアナリティクス事業本部のkobayashiです。 Pythonを使って開発を行っていると、AWSのリソースを扱う際にはboto3でしたりデータ解析を行う場合はPnadas,Scipyなど様々なパッケージを使っているかと思います。 今回、その利用しているパッケージの依存関係やパッケージを調べる機会があったのでその方法をまとめたいと思います。 環境 Python 3.7.4 pipdeptree 1.0.0 pip-licenses 2.2.1 パッケージ依存関係とライセンスを調べるツール 今回使用したツールは以下になります。どちらのツールもきちんと継続的にメンテナンスされており、pipでインストールできるのでこれらを使いました。 パッケージ依存関係をツリーで表示するツール pipdeptree · PyPI pipでインストールしたPythonパッケージを依存関係ツリー形式で
[Python]LightGBMを使おうとしたら、WinError126が出て困った話
タイトルにはPythonと付けたけど、ほぼWindowsのお話。 起きたこと 機械学習でもやってみるかーってVS Code入れて、Python用拡張機能入れて… ただ、ちょっと僕の環境はVisual Studio 2019も入ってて、そっちのPython環境を汚したくないなって思ったんで、venvを作ってそこにpip install jupyter、pip install lightgbmを行って環境を作りました。 さぁ、次はPythonのコード書いて実行をしたわけですけど、すぐに 「[WinError 126] 指定されたモジュールが見つかりません。」 で止まってしまいました。はい。 これの解決方法がこの記事の趣旨です。 具体的には以下のようなスタックトレースが出力されました。 Z:\TEMP\ipykernel_11536\4041817684.py in <module> 1 imp
![[Python]LightGBMを使おうとしたら、WinError126が出て困った話](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/98a261b0f3da5eda1c2e57dce64128466c375a8d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--joEkaFri--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255BPython%25255DLightGBM%2525E3%252582%252592%2525E4%2525BD%2525BF%2525E3%252581%25258A%2525E3%252581%252586%2525E3%252581%2525A8%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%25259F%2525E3%252582%252589%2525E3%252580%252581WinError126%2525E3%252581%25258C%2525E5%252587%2525BA%2525E3%252581%2525A6%2525E5%25259B%2525B0%2525E3%252581%2525A3%2525E3%252581%25259F%2525E8%2525A9%2525B1%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3Akhz777%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUFUWEFKeUhycHRfWHlhQTNvTjhsem12MGFQZnF1Z3RwQXE1aERpQUdoOXc9czk2LWM%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
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